Một số mẹo để bắt đầu với Machine Learning

Thực sự cần thiết để bắt đầu việc học về machine learning càng sớm càng tốt nếu bạn muốn không bị tụt hậu.

 

 

AI và Machine Learning đã trở nên một trong những giải pháp có tác động mạnh mẽ đến các doanh nghiệp nhất bây giờ và chúng vẫn là một phần quan trọng trong chiến lược phát triển của các công ty công nghệ trong thời kì tới.

Cần phải hiểu rằng việc dùng Machine Mearning ( ML) để phát triển sản phẩm dần trở thành cần thiết – và nếu một công ty muốn đạt được mục tiêu của mình, họ sẽ tụt hậu so với các đối thủ cạnh tranh trong thập kỷ tới nếu họ không có ML. thành ra, cần bắt đầu tìm hiểu về ML càng sớm càng tốt. Nếu bạn sẵn sàng đạt được đích này, đây là một số mẹo để bắt đầu.

Tạo ra liên kết giữa ML Operations và Data Science

Có nhiều công ty hiểu về ML và data science, nhưng họ không biết làm thế nào để thực hành. Việc tụ hợp vào cả hai và giữ chúng riêng biệt là không cần thiết. Bạn có thể đưa data science và các hoạt động ML
Sẵn sàng cho các thể nghiệm mới

Vì đây là cầm cố trước tiên để vận dụng ML vào hoạt động công ty, nên thử những thể nghiệm mới trong các lĩnh vực kinh doanh khác nhau, để học hỏi thêm những điều mới. Ngay khi bắt đầu chiến dịch, nếu bạn đang trông mong thu được lợi nhuận ngay thì có lẽ bạn sẽ từ bỏ việc tìm hiểu ML ngay từ khi bắt đầu.

Quản lý hiệu quả Data Servers 

Dữ liệu của bạn như là một mặt hàng có giá trị sẽ giúp bạn đảm bảo rằng bạn không đưa ra quyết định cấp. Data Servers sẽ giúp xúc tiến hiệu quả của ML, nhưng bạn cần phải quản lý và bảo vệ dữ liệu được cung cấp. Nhiệm vụ này không dễ dàng như tìm một lựa chọn lý tưởng để chuyển đổi YouTube sang MP3 – nó phức tạp hơn rất nhiều. Bạn cần phải thận trọng với quá trình này.
Không cấp để giải quyết quờ quạng vấn đề cùng một lúc

Xây dựng một giải pháp theo thời kì là rất quan trọng, và nên chi, bạn cần có đầy đủ dữ liệu ở từng giai đoạn. bởi vậy, bạn không nên cấp để giải quyết toàn bộ vấn đề cùng một lúc. Bắt đầu bằng việc giải quyết phần nhỏ của vấn đề và bảo đảm rằng bạn thực hiện đầy đủ quy trình giải quyết vấn đề.

Để team của bạn biết tầm quan trọng của ML và AI

thúc đẩy ML và trí não nhân tạo là rất quan trọng, và bạn cần phải bắt đầu bằng cách chỉ cho CEO và đảm bảo rằng chiến lược của họ về ML / AI được cải thiện theo thời kì. Hãy nhớ rằng một hoạt động ML thành công sẽ là chìa khóa cho ngày mai thành công và nếu CEO không quan hoài đến ML và AI thì hãy cảnh báo với họ rằng sẽ không có nhiều đổi thay hăng hái lớn đến công ty trong thời kì tới.